Ihre KI.
Ihre Infrastruktur.
Ihre Regeln.

Wir helfen mittelständischen Unternehmen, KI-Werkzeuge auf eigener Hardware einzuführen, zu betreiben und zu kontrollieren — privat, sicher und vollständig unter eigener Kontrolle.

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0
Daten verlassen Ihr Netzwerk
<50ms
Inferenz-Latenz vor Ort
100%
Erfüllung der Datenschutzanforderungen
24/7
Lokale Verfügbarkeit, keine Cloud-Abhängigkeit

MindForge —
die lokale Inferenz-Engine für Ihre eigene KI-Infrastruktur.

MindForge bringt leistungsstarke KI direkt auf Ihre eigene Hardware. Ihre Daten bleiben privat, Ihre Systeme unter eigener Kontrolle, und Ihr Unternehmen behält die volle Hoheit über jede Ebene der Infrastruktur. Intelligente Automatisierung — dort, wo sie hingehört: bei Ihnen.

mindforge — lokale Inferenz
$ mindforge init --model llama-3.1-70b
Lade Modell auf lokalem GPU-Cluster...
Modell geladen: 70B Parameter, 4-Bit quantisiert
$ mindforge query "Q3-Finanzzahlen zusammenfassen"
Wird lokal verarbeitet — 0 Bytes extern übertragen
Antwort in 42ms | Token-Anzahl: 1.247
Architektur

Optimiert für Consumer- und Enterprise-GPUs gleichermaßen. MindForge erkennt automatisch Ihre Hardware-Topologie und verteilt die Inferenz auf verfügbare Rechenressourcen — von einer einzelnen RTX bis zu Multi-Node-Clustern.

Modellunabhängig

Nutzen Sie Llama, Mistral, Qwen oder eigene Fine-Tunes. MindForge ist eine Laufzeitumgebung, kein Modell — Sie wählen die Intelligenz, wir liefern die Engine für Ihre eigene Infrastruktur.

Cloud-KI ist bequem.
KI auf eigener Infrastruktur ist Ihre.

01

Keine Datenabflüsse

Jede Abfrage, jedes Dokument, jede Inferenz bleibt auf Ihrer Hardware. Keine Telemetrie, keine Trainingsdatenerfassung, kein Zugriff Dritter. Punkt.

Privat
02

Volle regulatorische Konformität

DSGVO, branchenspezifische Vorschriften, Finanzregulierung — wenn Ihre Daten das Haus nie verlassen, ist Konformität keine Funktion, sondern der Normalzustand.

Lokal
03

Kein Vendor-Lock-in

Sie besitzen die Modelle, die Infrastruktur und die Ergebnisse. Keine Abrechnung pro Token, keine API-Limits, keine überraschenden Preiserhöhungen eines Cloud-Anbieters.

Unabhängig

Von null zur eigenen KI-Infrastruktur
in drei Schritten.

01

Analyse & Architektur

Wir bewerten Ihre bestehende Infrastruktur, Daten-Workflows und KI-Anwendungsfälle. Anschließend entwerfen wir eine lokale Architektur, zugeschnitten auf Ihr Hardware-Budget und Ihre Leistungsanforderungen.

02

MindForge bereitstellen

Unser Team installiert und konfiguriert die MindForge-Engine auf Ihrer Hardware — GPUs, Server oder Hybrid-Setups. Wir optimieren Modellauswahl, Quantisierung und Routing für Ihre Arbeitslast.

03

Integrieren & Betreiben

Wir verbinden MindForge mit Ihren bestehenden Tools — CRM, Dokumentensysteme, interne Anwendungen. Ihr Team erhält eine lokale KI-API, die wie gewohnte Cloud-Dienste funktioniert — nur dass alles auf Ihrer eigenen Infrastruktur läuft.

Für Unternehmen,
die es sich nicht leisten können, Daten zu teilen.

Recht & Compliance

Dokumentenanalyse

Verträge analysieren, Klauseln extrahieren und Zusammenfassungen erstellen — auf sensiblen Rechtsdokumenten, die Ihre Server nie verlassen. Vollständiger Audit-Trail, keine Offenlegung.

Gesundheitswesen

Klinische Workflow-Unterstützung

Patientenakten strukturieren, klinische Notizen vorbereiten und administrative Abläufe entlasten — als Assistenz für interne Workflows, vollständig innerhalb Ihrer DSGVO-konformen Infrastruktur. Ärztliche Entscheidungen bleiben beim medizinischen Fachpersonal.

Finanzen

Risikoanalyse & Reporting

Finanzmodelle ausführen, Anomalien erkennen und regulatorische Berichte erstellen — mit sensiblen Daten, die hinter Ihrer Firewall bleiben. Keine Cloud, kein Kompromiss.

Produktion

Vorausschauende Wartung & Qualitätssicherung

Sensordaten analysieren, Geräteausfälle vorhersagen und Qualitätsprüfung automatisieren — alles lokal auf Hardware in der Fabrikhalle, mit einer Latenz unter 50ms.

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nach Hause zu holen?

Sprechen wir über Ihre Infrastruktur, Ihre Daten und wie MindForge KI für Sie arbeiten lässt — nach Ihren Bedingungen.

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